碳甄平台旨在通过研发与集成排放表征新方法，对全球主要人为源设施尺度的温室气体和大气污染物排放进行动态追踪。目前，碳甄平台实现了对全球火电、钢铁、水泥行业1970年以来设施尺度碳排放的定量表征和动态追踪。

平台采用了基于大数据的非集计排放动态表征方法，利用大数据记录中蕴含的海量活动水平时空动态信息，构建非集计模型，以提升高时空分辨率下的排放表征精度。模型采用的数据全部来自公开或商业数据库，包括全球能源统计、企业/设备级基础信息、排放在线监测、电力负荷监测、卫星遥感资料等；在此基础上构建多源数据智能融合技术，对其中的海量多源异构数据进行信息融合、数据挖掘、模糊匹配和时空迁移，追踪1970年以来全球范围内火电、钢铁、水泥行业设施尺度生产规模、生产工艺、燃料消耗、负荷变化、地理位置等基础信息的动态变化；最后，在国家尺度活动水平数据约束下，针对非集计活动水平数据分行业构建动态排放大数据表征模型，逐设施核算其二氧化碳排放，实现了对全球火电、钢铁和水泥行业十万多个设施1970年以来碳排放的动态表征，并在此基础上追踪了排放的时空及结构变化。